10月28日，由工业和信息化部下属的中国电子商会主办，软信信息技术研究院承办的2022中国半导体创新大会在苏州圆满落幕。
涌现科技联合首席执行官范灏成受邀参会，并发表了以“视频处理‘芯’动力”为主题的演讲，全方位分享了视频编解码行业发展的现状、面临的机遇和挑战，以及涌现科技在视频编解码技术创新和产业应用方面的成就和突破。
视频信息爆炸下的带宽压力
人类获取现实世界的信息80%以上通过视觉。近年来，有了5G的加持和智能终端的发展，在线视频已经超过社交领域，成为全网用户时长第一大领域。直播、在线会议、在线教育、云桌面、云游戏等泛视频领域业务快速崛起。普华永道2021年《全球娱乐与媒体展望》预计，2025年底全球实时视频流总市值将达到940亿美元。
视频业务的蓬勃发展使得无线网络中所传输的图像视频数据量呈爆炸式增长的趋势，网络带宽供求矛盾日益尖锐，视频的传输、存储面临着巨大的挑战。视频编解码技术成为大数据时代视频数据高效存储、传输和应用的重要技术保障，也是保证用户高品质视频体验的基础。
智能时代的融合编码技术
20 世纪 90 年代以来，从MPEG1到H.266, AV1, AVS3，数字视频编解码技术一直是国内外研究的热点领域。然而因为市场和用户体验需求的进一步提升，以及计算能力、数据形态和应用场景等多方面演进，关于视频编解码的需求正在发生深刻变革。
一方面，超高清、全景视频、VR/AR等沉浸式技术对视频压缩效率、图像质量、时延等方面提出诸多挑战；另一方面，人工智能的发展使视频的需求变得更加多样，视频处理变得更加复杂。据《视觉网络指数》（VNI）报告预测，2022年以机器视觉为主的从机器到机器的数据传输将占据全球数据传输的50%，随着智慧城市、无人驾驶、智能制造等领域的发展，AI视频处理分析所需算力呈指数级增长。
范灏成在会上指出：“新一代视频编解码技术需要跳出传统的、为人眼视觉服务的框架，技术与场景的融合将成为下一代视频处理技术的核心，综合算力的缺口驱动视频处理方案逐步向基于ASIC的硬件加速平台转换。”
大视频时代智能加速引擎
面对激增的海量数据和全新的市场需求，涌现科技率先提出建立“机器视觉/人眼视觉”融合编码的基础算力平台，打造大视频时代智能加速引擎。范灏成认为，未来视频编码技术将是“AI for Coding”与“Coding for AI”的深度融合。
“AI for Coding”，用AI来增强编码的效率和质量，通过神经网络技术对传统编码框架实现局部的或端到端全局的优化提升，满足节省存储与传输带宽成本、保障视频质量的需求；“Coding for AI”，让编码更好地服务AI，跳出传统编码框架打造基于语义和特征感知的认知编码方法，在优化带宽和视频质量的基础上，让AI能够更容易地进行视频内容的分析与理解，用编码技术更好地释放AI能力。
涌现Seirios系列视频转码硬件加速卡
涌现科技创新性地推出了基于ASIC技术的全新解决方案，融合算法和芯片设计，将视频编解码算法芯片化，全面提升视频编解码效率。Seirios系列视频转码硬件加速卡，具有高密度、高性能、低功耗的特点，支持H.264/H.265/VP9等多种国际视频编码标准，兼容主流x86和ARM架构，原生支持FFmpeg和GStreamer框架，全面打通“算法-芯片-应用场景”。
目前，Seirios系列产品已经完成与中科曙光、浪潮、宝德、飞腾、麒麟软件、统信等40多家芯片、操作系统、整机厂商的适配认证工作，产品解决方案广泛应用于云视频、云游戏、广电超高清、交通、教育等众多领域。
最后，范灏成还透露，涌现科技目前智能视频芯片的技术规划已经延伸至第四代，业务聚焦面向人工智能的机器视觉编码。在未来，涌现科技将坚持创新，构建以智能视频处理为核心的产品技术生态，提供更优质、更高效、更节能的视频处理方案，用算法和芯片提升数字时代生产力，为全面数字化赋能。
